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Construisez votre propre assistant IA pour les soins de santé avec MedGemma, Ollama et Open WebUI
Ce tutoriel explique comment déployer un assistant IA médical entièrement local avec MedGemma, Ollama et Open WebUI. Il met l’accent sur le maintien des données patients sur site afin de respecter les exigences de confidentialité et d’éviter les services cloud.
Ce guide explique comment créer un assistant IA médical local avec MedGemma, le modèle médical ouvert de Google conçu pour comprendre du texte et des images. Le modèle fonctionne avec Ollama pour la gestion locale et Open WebUI comme interface de type ChatGPT, ce qui permet de discuter avec lui et de téléverser des images médicales comme des radiographies thoraciques sans envoyer les données vers le cloud.
MedGemma est un modèle pour développeurs, pas un dispositif médical. Ses réponses ne doivent pas être utilisées directement pour un diagnostic clinique, la prise en charge des patients ou des décisions thérapeutiques. Il est destiné à l’apprentissage, au prototypage et à la recherche, et les questions médicales réelles doivent être adressées à des professionnels de santé qualifiés.
L’exécution locale aide à protéger la vie privée, évite les coûts par jeton, permet un usage hors ligne et donne un contrôle total sur les versions du modèle. La version 4B nécessite au moins 8 Go de RAM, tandis que la version 27B requiert 32 Go de RAM ou un GPU de plus de 24 Go.
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