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TheModelDesk

9 de julio de 2026
modelos, agentes e inferencia local

Lecturas

Cree su propio asistente de IA para la atención médica con MedGemma, Ollama y Open WebUI

Este tutorial explica cómo configurar un asistente de IA sanitario completamente local con MedGemma, Ollama y Open WebUI. Destaca la necesidad de mantener los datos de pacientes en local para cumplir con la normativa de privacidad y evitar servicios en la nube.

Esta guía explica cómo crear un asistente de IA sanitario local con MedGemma, el modelo médico abierto de Google para comprender texto e imágenes. El modelo funciona con Ollama para la gestión local y con Open WebUI como interfaz similar a ChatGPT, de modo que puede chatear con él y subir imágenes médicas como radiografías de tórax sin enviar los datos a la nube.

MedGemma es un modelo para desarrolladores, no un dispositivo médico. Sus respuestas no deben usarse directamente para diagnóstico clínico, gestión de pacientes ni decisiones de tratamiento. Está pensado para aprendizaje, prototipado e investigación, y las consultas médicas reales deben atenderlas profesionales sanitarios cualificados.

Ejecutar los modelos en local ayuda a proteger la privacidad, evita costos por token, permite usarlo sin conexión y da control total sobre las versiones del modelo. La versión 4B requiere al menos 8 GB de RAM, mientras que la versión 27B necesita 32 GB de RAM o una GPU de más de 24 GB.

Leer la fuente original (en inglés) ↗

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