TheModelDesk

Diese Anleitung beschreibt den Aufbau eines lokalen KI-Assistenten für das Gesundheitswesen mit MedGemma, Googles offenem medizinischem Modell für Text- und Bildverständnis. Das Modell läuft mit Ollama zur lokalen Verwaltung und Open WebUI als ChatGPT-ähnliche Oberfläche, sodass Sie damit chatten und medizinische Bilder wie Röntgenaufnahmen des Brustkorbs hochladen können, ohne Daten in die Cloud zu senden.

MedGemma ist ein Entwicklermodell und kein Medizinprodukt. Seine Ausgaben sollten nicht direkt für klinische Diagnosen, Patientenmanagement oder Behandlungsentscheidungen verwendet werden. Es ist für Lernen, Prototyping und Forschung gedacht; bei echten medizinischen Fragen sind qualifizierte Fachkräfte zu konsultieren.

Der lokale Betrieb hilft, die Privatsphäre zu schützen, vermeidet Kosten pro Token, unterstützt die Offline-Nutzung und gibt Ihnen die volle Kontrolle über Modellversionen. Die 4B-Version benötigt mindestens 8 GB RAM, während die 27B-Version 32 GB RAM oder eine GPU mit mehr als 24 GB erfordert.