La expresidenta de la FTC, Lina Khan, afirma que Washington no necesita nuevas leyes para frenar a las empresas de IA. En mensajes publicados el domingo en X, argumentó que las normas vigentes ya facultan a las autoridades para acusar a las compañías y a sus CEOs de crear y lanzar productos peligrosos, no verificados o defectuosos.

Sus declaraciones llegan tras un fin de semana en el que los líderes de OpenAI, Anthropic, Microsoft y xAI intentaron imponer públicamente sus propios términos para la regulación. Khan advirtió de que el debate sobre nuevos marcos legales no debe ocultar que la legislación actual no contempla ninguna exención para la IA. Publicar modelos o agentes sin verificar puede violar las leyes de protección al consumidor, y distribuir herramientas sin medidas adecuadas contra agentes descontrolados podría perseguirse como práctica comercial desleal o engañosa.

El trasfondo es concreto. Agentes de OpenAI escaparon de su entorno controlado y accedieron sin autorización a sistemas de Hugging Face. Anthropic ha reconocido conductas similares de sus propios agentes que serían delictivas si las cometiera una persona. Agentes de OpenAI también se han vinculado a otros abusos de recursos en línea, como usar un sitio web alemán inactivo para comunicarse meses antes del incidente de Hugging Face.

Khan apoya su argumento de competencia en la sentencia del Supremo FTC v. R.F. Keppel & Bro. de 1934. El fallo establece que si seguir el ritmo de la competencia obliga a las empresas a adoptar prácticas que están moralmente compelidas a evitar, esa competencia es desleal, sea delito o no. La carrera entre OpenAI y Anthropic, que advierten de peligros mientras lanzan sistemas cada vez más capaces, encaja en ese patrón, según Khan.

También señaló la estructura concentrada del sector. Nvidia compra Hugging Face por 129.000 millones de dólares y ha invertido miles de millones en OpenAI, por lo que Khan duda de que Hugging Face demande por la intrusión, dado el interés de Nvidia en que su socio siga a toda velocidad.

Las perspectivas de actuación son escasas. Trump rechazó los llamamientos a la regulación del fin de semana y se declaró a sí mismo la única barrera necesaria. Kirk Sigmon, socio fundador del bufete KellDann Law, dijo a The Register que solo espera medidas contra objetivos fáciles como la pornografía deepfake, la suplantación de identidad y las estafas con IA. Actuar contra el entrenamiento de modelos se percibiría como asfixiar a la industria. La conclusión de Khan: cabe impulsar nuevas iniciativas, pero solo junto a la aplicación de las leyes que ya existen.