Le soutien public à l’IA prend la forme de financements, d’avantages fiscaux et d’un accès à des ressources comme le foncier, l’eau et l’énergie. Les infrastructures et les données entrent également dans l’équation. Des œuvres, des publications sur les réseaux sociaux et des échanges d’utilisateurs servent à entraîner les modèles, souvent sans réel pouvoir de décision pour les personnes concernées. Cette pratique a déjà suscité de nombreux procès.

Une équipe de l’Oxford Internet Institute dirigée par la professeure Sandra Wachter demande que ces contributions produisent un bénéfice mesurable pour la population. L’étude « Optimising for happiness in EU technology policy to repay public subsidies for AI », publiée dans Royal Society Open Science, développe cette proposition.

Le bien-être deviendrait un troisième axe des politiques de l’IA, après la croissance économique et la réduction des risques. Pour les chercheurs, rendre une technologie moins dangereuse ne suffit pas à la rendre utile à la société. Leur grille place la capacité à entretenir des liens comme une première dimension, puis les compétences et l'autonomie. Des chatbots qui reproduisent des émotions humaines pourraient diminuer la valeur accordée aux relations réelles. Une dépendance aux systèmes d’IA peut affaiblir certaines aptitudes et leur influence peut réduire la capacité de décider par soi-même. Les centres de données consomment du foncier et de l’eau, avec moins d’espaces verts et d’arbres à la clé.

Le groupe propose d’imposer aux bénéficiaires d’un soutien public une prévision des effets de leurs technologies sur le bien-être, puis de les tenir responsables des résultats annoncés. L’UE a prévu €20 milliards pour des AI gigafactories. GenAI4EU et le Digital Europe programme mobilisent €700 millions via des projets de recherche Horizon consacrés à l’IA générative et au supercalcul.

La demande électrique des centres de données pourrait augmenter les factures des ménages. Les fabricants de mémoire privilégient les composants plus rentables, ce qui renchérit la DRAM et la NAND ordinaires ainsi que les appareils qui les utilisent. Le refroidissement des serveurs consomme de l’eau. En 2026, Anthropic a évoqué un risque d’extinction humaine si les modèles puissants sont mal contrôlés. En 2025, Anthropic et OpenAI ont aussi alerté sur le chômage de masse lié au remplacement d’emplois. L’accès limité aux données détenues par les fabricants de modèles et leurs fournisseurs cloud complique l’évaluation des dégâts environnementaux.