Google a annoncé Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026. Le modèle vise les tâches prolongées en ingénierie logicielle, en traitement des connaissances d’entreprise et en cybersécurité défensive. Koray Kavukcuoglu, SVP de Google DeepMind et Chief AI Architect chez Google, a indiqué que le premier déploiement externe concernait des défenseurs cyber de confiance dans le cadre du programme Fairwind.

L’accès sera élargi par étapes. Google participe au processus volontaire du gouvernement américain qui permet un accès préalable aux modèles. Les retours des premiers utilisateurs serviront à ajuster les protections avant l’ouverture d’Argon aux développeurs, aux entreprises et au grand public. Le tarif API de lancement est de $2 par million de tokens d’entrée et de $10 par million de tokens de sortie. Les tokens d’entrée mis en cache bénéficient d’une remise de 95 %. Après cette période, les tarifs passeront à $4 par 1M tokens d’entrée et $20 par 1M tokens de sortie.

Des milliers de collaborateurs de Google utilisent déjà Argon pour le code spécialisé, la recherche et la rédaction. Selon Google, le modèle a aidé des chercheurs en informatique quantique à réduire les ressources espace-temps de sous-routines critiques, mesurées en qubits × gates. Un résultat a dépassé la référence publiée de 40 % en quelques minutes. Des agents ont aussi analysé les données de profilage de l’ensemble du parc informatique. Les optimisations trouvées pourraient libérer plus de 300 TiB de mémoire dans les centres de données de Google après leur déploiement. L’estimation globale atteint 500 TiB à 1 PiB.

Google utilise des agents Argon pour migrer des bases de code C/C++ vers Rust. Les travaux vont de quelques dizaines de milliers de lignes dans des bibliothèques centrales comme re2 et libgav1 à plus de 800K lignes dans le noyau Zircon de Fuchsia OS. Ces modifications font l’objet d’audits automatisés et manuels, de tests par émulation et de revues avant leur passage en production.

Pour libgav1, les agents sont partis d’un portage Rust existant. Ils ont remplacé 32K lignes de code SIMD au moyen d’expériences répétées guidées par le profilage. Ils ont étudié la sortie du compilateur et produit du Rust sûr que celui-ci pouvait vectoriser automatiquement. Google affirme que le résultat est 2,7 fois plus rapide que le portage Rust, avec une sortie vidéo identique, et qu’il se rapproche de l’implémentation C++ optimisée.

La limite de sortie d’Argon atteint 1M tokens, contre 64K auparavant. Google présente cette capacité comme un moyen de maintenir le raisonnement et la génération sur des workflows longs et en plusieurs étapes.

Sur DeepSWE v1.1, qui évalue l’ingénierie logicielle réelle sur des tâches longues, Argon obtient 77,9 %. Google revendique aussi la première place sur le Vals Index. Cet indice estime l’impact économique dans la finance, le code, le droit et la fiscalité, avec une pondération fondée sur la contribution de chaque secteur au PIB américain. Argon arrive également en tête sur Vals Finance Agent v2 et Harvey’s Legal Agent Benchmark. Sur AutomationBench de Zapier, il se classe premier avec 51,3 %.

Argon est aussi destiné aux tâches nécessitant une compréhension visuelle. Google cite l’analyse de graphiques professionnels, l’extraction de détails dans de longues vidéos et l’exécution d’actions à partir de suites de documents. Le modèle obtient 91,7 % sur LVBench, consacré à la compréhension des vidéos longues.

Google a entraîné Argon pour la défense informatique. Le modèle peut rechercher, valider et corriger de manière autonome des vulnérabilités critiques. Les défenseurs de confiance et les équipes internes de Google recevront Argon sans garde-fous cyber. Wiz l’emploie dans l’initiative Scan for Good, qui recherche et corrige gratuitement des expositions à haut risque dans les infrastructures publiques critiques. Lors d’une première démonstration, Argon a découvert une vulnérabilité critique exposant des informations personnelles sensibles dans des logiciels de santé utilisés par des hôpitaux du monde entier. Google précise que des modèles de pointe précédents n’avaient pas détecté le problème.

Argon partage la première place sur CWE-bench v1 avec un score de 68 %. Google rattache ce résultat aux performances précédentes de 3.8 Flash Cyber sur CWE-bench v0. Un benchmark interne de Google a révélé des expositions dans des bases de code complexes couvrant 20 langages de programmation. Dans le benchmark de tests d’intrusion en boîte noire de Wiz, Argon a dépassé 3.8 Flash Cyber pour cartographier la surface d’attaque, trouver des vulnérabilités et produire des preuves de concept vérifiables.

Avant une diffusion générale, Google renforce ses protections dans quatre domaines. Argon doit refuser les demandes nuisibles liées aux cyberattaques et aux menaces chimiques, biologiques, radiologiques ou nucléaires, tout en préservant la recherche scientifique légitime à double usage. Google améliore aussi la surveillance des activations internes, décrite dans l’article arXiv 2601.11516. Des équipes rouges internes et externes ont testé ces protections avec des attaques manuelles et automatisées.

Argon a également été entraîné contre les attaques indirectes par injection de prompt. Google le présente comme son modèle le plus résistant à ce type d’attaque et indique un résultat de premier plan sur le benchmark Indirect Prompt Injection de Gray Swan. Des mécanismes de réduction des risques de désalignement surveillent la chaîne de raisonnement et les actions du modèle. Ils peuvent interrompre l’exécution. Un dispositif comparable a suivi les entraînements et envoyé des alertes à une équipe dédiée de réponse aux incidents. Google n’a pas réinjecté ces observations dans l’entraînement, afin de limiter le risque que le modèle apprenne à contourner cette surveillance.

Google renforce enfin les environnements sandbox utilisés pour les entraînements et évaluations à haut risque. Ils sont isolés et scellés avant le début de ces opérations, conformément à la feuille de route de contrôle des agents. Après de nouveaux tests et les retours des premiers utilisateurs de confiance, le déploiement plus large commencera avec les clients API payants et les abonnés Google AI Ultra. Google présente aussi Argon comme un outil pour l’écriture créative, les développeurs, les professionnels et les entreprises.