Google DeepMind indique désormais que Gemini 4 Argon est accessible aux abonnés Google AI Pro et Ultra. Le modèle peut être utilisé dans Gemini, Google AI Studio et Google Antigravity. La page met en avant une fenêtre de sortie de 1M tokens pour les longues démonstrations mathématiques, les refactorings de dépôts entiers et les productions structurées volumineuses.

Google rapporte plusieurs résultats en ingénierie logicielle. Argon a aidé l’équipe Chrome à isoler un dossier historique d’environ 6 millions de lignes au sein des 40 millions de lignes de Chromium. Le chantier a concerné des centaines de fichiers et aurait été ramené de plusieurs mois à quelques semaines. Selon Google, cette refonte permettra de déplacer des pages actives entre onglets, panneaux latéraux et fenêtres flottantes sans rechargement. Elle doit aussi supprimer une catégorie de plantages du navigateur.

Dans le paquet de chimie quantique xTB, Argon aurait accéléré jusqu’à 2,3x la prédiction des structures moléculaires et 1,8x la recherche de conformères. Les modifications ont été proposées dans le dépôt officiel de xTB. Pour l’Agent Development Kit open source de Google, un guide .agents/skills a orienté le travail. La préparation en mémoire des sessions longues a diminué de 40 %, tandis que les imports à froid ont gagné 21 %.

Un autre projet vLLM mené sur une A100 a fait passer le débit d’inférence de Gemma 4 E2B d’environ 37 900 à plus de 108 000 tokens par seconde. Google annonce un gain de 2,85x de bout en bout, une parité totale des tokens et aucune baisse de qualité. Argon a aussi migré plus de 700 laboratoires de formation Google Skills répartis dans cinq dépôts. Le système a découvert au moins 16 bugs de temporisation et de concurrence, économisé 955 heures d’ingénierie et ramené la maintenance annuelle d’environ 540 heures à une mise à jour de trois heures.

Les démonstrations comprennent des scènes Blender produites avec plusieurs agents, un jeu de course miniature reconstruit à partir de photos d’un bureau et un jeu 3D utilisant Python, Three.js et des shaders GLSL. Dans un autre cas, Argon a écrit un moteur de ray tracing en Python pur, sans bibliothèque externe. La vidéo produite utilise Gemini 3.8 TTS et une musique de Lyria 3.5. Un flux de travail a aussi reconstitué Chaco Canyon à partir d’environ 50 Go de données LiDAR, GIS, CAD et d’archives.

Les partenaires décrivent des usages professionnels. Isomorphic Labs emploie Argon pour synthétiser des brevets et des PDF complexes dans ses recherches sur les médicaments, avec un délai réduit de plusieurs semaines à quelques heures. Ambience Healthcare a obtenu un rappel élevé et une bonne spécificité des codes ICD-10 sur plus de 200 dossiers longitudinaux synthétiques. L’entreprise valide encore le système sur de vrais dossiers. Box rapporte une amélioration de précision de 14 % par rapport à Gemini 3.1 Pro. Cartwheel affirme avoir réduit presque 100 fois le temps d’exécution et 90 % des tokens dans sa reconstruction spatiale.

Deloitte indique que ses évaluations préliminaires de tâches longues utilisant plusieurs outils ont abouti dans 100 % des cas. Kepler affirme qu’Argon a reproduit plus de 99 % des chiffres de modèles financiers conçus par ses analystes. Quadrillion rapporte une exécution 1,5 fois plus rapide que celle de modèles concurrents sur des recherches complexes, pour un quart du coût par tâche. LexisNexis observe de premiers résultats solides en recherche juridique et en rédaction. MinutalA affirme qu’Argon a trouvé un élément juridiquement pertinent absent d’une réponse de référence humaine. Roboflow a intégré le modèle après ses premières places en détection d’objets et dans un test de texte sur des images industrielles et aériennes.

Les cas scientifiques concernent l’informatique quantique, la fusion, les maladies rares et la conception d’enzymes. Un noyau AlphaQubit optimisé par Argon a presque doublé le débit d’inférence. Une implémentation d’arcsin vérifiée formellement dans Lean a réduit le coût espace-temps de plus de 100 fois par rapport à une base publiée fondée sur le quantum CORDIC. Google et Matt Landreman ont trouvé une classe plus large de contre-exemples à Grad's conjecture, fournissant des références pour les simulations de stellarators. Gamow Labs affirme qu’Argon a détecté un réarrangement chromosomique ignoré pendant des années par les logiciels courants. Le modèle a obtenu 57 % sur RareBench et 52,2 % sur LabBench. Cinq nouvelles sérine-estérases ont ensuite montré une activité catalytique en laboratoire.

Pour la robotique, Argon a regardé une vidéo d’une personne jouant au cornhole, construit une simulation physique et calculé les mouvements de l’ensemble du corps. Un humanoïde Apptronik Apollo a ensuite réussi sept tirs consécutifs. En cybersécurité, le modèle a obtenu 68 % sur CWE-bench v1, à égalité pour la première place du comparatif publié. Google le présente comme son modèle le plus résistant aux attaques par injection indirecte. Wiz l’a utilisé dans le programme Scan for Good pour protéger des infrastructures de santé et des centaines de milliers de dossiers de patients.

Les évaluations publiées donnent 68,9 % sur Vals Index, 77,9 % sur DeepSWE v1.1, 55,0 % sur FrontierSWE v2 et 91,9 % sur Vibe Code Bench. Argon obtient 88,8 % sur LABBench et 76,0 % sur RiemannBench. Son score de contexte long atteint 99,7 % à 128K tokens et 84,2 % entre 256K et 1M. Le tableau indique aussi 39,5 % sur Agent's Last Exam, 69,2 % sur le sous-ensemble hors ligne d’OSWorld-2.0, 71,6 % sur Chartography et 91,7 % sur LVBench.

Google affirme qu’Argon refuse les demandes nuisibles conformément à son Frontier Safety Framework. Une surveillance peut interrompre l’exécution lorsqu’elle détecte des signaux de désalignement. Les environnements sandbox sont isolés avant les entraînements et évaluations à haut risque. Les chercheurs universitaires et indépendants peuvent demander pendant six mois le niveau d’usage maximal de Google Antigravity, sous réserve d’éligibilité, de capacité et de sélection. Les défenseurs de la cybersécurité peuvent rejoindre le Fairwind Program sur candidature.