Un equipo que usaba Matlab para gestionar escenarios experimentales necesitaba generar imágenes específicas por participante, guardarlas en una base de datos y referenciarlas después. Entre el producto de base de datos, la licencia de Matlab y otras restricciones, no había una vía limpia. Un colega llamado Jude se ofreció a improvisar algo.

El resultado es un bucle sobre códigos de disparo con un switch sobre un contador que recorre los estados 1, 2, 3 y 0, un antipatrón for-case donde la máquina de estados se reinicia según los estímulos que aparecen. Los comentarios son la verdadera documentación: un estímulo es "an almost reliable stimulus", otro "usually reliable", y la propia respuesta se trata solo "by elision".

El comentario más revelador confiesa: "this overwrites the same positions several time, but the important part is to get the preceding two, because I don't know which one of them is correct one, so I delete the whole trial." Los disparos duplicados o ausentes se resuelven poniendo a cero duraciones en rangos completos, a veces varias veces.

Tras revertir la última forma en que el script corrompía los datos, quien envió el código descubrió que el 20 por ciento de los registros entregados correspondía a experimentos totalmente distintos y desconocidos. El código no solo procesa ruido, procesa el experimento equivocado.