Tibo, líder del equipo Codex de OpenAI, anunció el fin de semana en X que la empresa había reiniciado las cuotas semanales de uso para todos los suscriptores de pago de Codex y ChatGPT Workspace. Codex es el agente de programación con IA de OpenAI, que asigna semanalmente una cuota de tokens a los usuarios de pago.
El reinicio llegó tras semanas de quejas por cuotas que se agotaban antes de lo esperado. Después de revisar miles de reportes, el equipo de Codex identificó ocho fallos distintos y los corrigió en una jornada nocturna. Según Tibo, las correcciones liberan entre un 10 % y un 50 % más de cuota utilizable según el uso, sin modificar la asignación en sí.
Entre los fallos corregidos está uno en la compactación de contexto que conservaba datos de imágenes antiguas incluso tras la compresión, añadiendo cerca de un 10 % de consumo extra de tokens para usuarios intensivos de imágenes. Un error en la memoria en segundo plano hacía que las tareas ignoraran las señales de parada ('stop hooks'); en un caso, un solo hilo comprobó más de 15.000 veces si podía detenerse. Las tareas de gestión de objetivos (Goal Management) a veces no se cerraban correctamente al terminar, o repetían llamadas a herramientas fallidas, consumiendo entre un 15 % y un 70 % de la cuota semanal en los peores casos. Algunas automatizaciones programadas por usuarios se ejecutaban con más frecuencia de la configurada. Modelos más pequeños como Luna a veces lanzaban subagentes más potentes sin aprobación del usuario, y el modelo principal ejecutaba subagentes en modo /fast innecesariamente.
Otro fallo, en la función Computer History, resumía repetidamente actividades solapadas, consumiendo por sí solo hasta una quinta parte de la cuota semanal de algunos usuarios. Los resúmenes continuos de tareas generaban solicitudes ocultas en segundo plano que añadían cerca de un 1 % de sobrecarga; esta función se ha desactivado por completo. En la integración MCP (Model Context Protocol), algunos resultados de herramientas se codificaban dos veces y las instrucciones truncadas se volvían a solicitar innecesariamente.
Tibo señaló que el equipo también introdujo salvaguardas arquitectónicas, incluidas alertas automáticas ante patrones similares, y planea añadir un desglose del consumo de tokens. Algunos usuarios agradecieron las correcciones pero criticaron que un solo fallo como Computer History pudiera consumir una quinta parte de la cuota, y otros consideraron demasiado corta la ventana de reinicio.




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