Nvidia a confirmé l'acquisition de Hugging Face pour 12,93 milliards de dollars. L'opération fait suite à des semaines de rumeurs et compte parmi les plus importantes du secteur de l'IA.

Hugging Face héberge plus de 3 millions de modèles, 1 million d'applications et 500 000 jeux de données. Plus de 18 millions de développeurs utilisent la plateforme. Dans un billet de blog, le PDG de Nvidia Jensen Huang a indiqué que Hugging Face continuerait de servir tout l'écosystème IA en tant que plateforme ouverte. Les développeurs conserveront le libre choix des modèles, frameworks, clouds, fournisseurs d'inférence et plateformes de calcul. La puissance de calcul de Nvidia ne sera pas nécessaire pour développer ou déployer via Hugging Face.

Huang a souligné les contributions open source de Nvidia : l'entreprise a publié plus de 500 modèles et 250 jeux de données ouverts sur la plateforme. Un écosystème ouvert sous contrôle de Nvidia permet aussi à l'entreprise de façonner une plateforme optimisée pour ses puces et de vendre sa capacité de calcul inutilisée aux entreprises, combinée à l'offre Hugging Face.

Fondée en 2016, Hugging Face a levé plus de 395 millions de dollars au total, dont 235 millions en 2023 dans un tour mené par Salesforce Ventures avec la participation de Google, Amazon, IBM et Nvidia. Selon The Information, l'entreprise affiche un chiffre d'affaires annualisé de 150 millions de dollars et, selon son PDG Clem Delangue, approchait de la rentabilité. L'an dernier, Hugging Face aurait rejeté une offre de 500 millions de dollars de Nvidia. Delangue a expliqué sur X que passer l'IA ouverte à plus grande échelle exige davantage de calcul, de soutien, de collaboration et de visibilité, raison pour laquelle il a contacté Huang.

Huang défend depuis longtemps les modèles à poids ouverts, estimant qu'ils renforcent la position américaine face à la Chine et sont vitaux pour la cybersécurité. Nvidia a récemment conclu un accord de 6 milliards de dollars avec la startup Poolside pour développer des modèles ouverts et affirme avoir investi plus de 50 milliards de dollars dans les laboratoires d'IA de pointe.