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Mistral AI abre la preview de Large 4, con 1,05 billones de parámetros
El 6 de octubre de 2026, Mistral AI abrió la vista previa pública de Mistral Large 4, un modelo multimodal de pesos abiertos. Su arquitectura granular Mixture-of-Experts tiene 52.000 millones de parámetros activos, 1,05 billones en total y un codificador visual de 1.600 millones de parámetros. La ventana de contexto llega a 1 millón de tokens. La API cobra 1,36 dólares por millón de tokens de entrada y 4,18 dólares por millón de salida.
Mistral AI abrió el 6 de octubre de 2026 la vista previa pública de Mistral Large 4. La documentación identifica el modelo como mistral-large-4 y muestra la versión Openv26.10. Se trata de un modelo multimodal de pesos abiertos pensado para uso general, construido sobre una arquitectura granular Mixture-of-Experts que activa 52.000 millones de parámetros de un total de 1,05 billones. Un codificador visual aparte, con 1.600 millones de parámetros, procesa las entradas de imagen.
La ventana de contexto alcanza 1 millón de tokens. La API cobra 1,36 dólares por cada millón de tokens de entrada, 0,14 dólares por cada millón de tokens de entrada almacenados en caché y 4,18 dólares por cada millón de tokens de salida.
Las funciones documentadas son Structured Outputs, Function Calling, Document QnA, Prefix, Chat Completions, Batching, Agents & Conversations y Built-In Tools. Las rutas indicadas son /v1/chat/completions, /v1/conversations, /v1/batch y /v1/agents. Structured Outputs, Function Calling, Document QnA, Prefix y Chat Completions utilizan /v1/chat/completions. Agents & Conversations y Built-In Tools utilizan /v1/agents y /v1/conversations.
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