Lanzamientos
DeepSeek publica V4-Flash-0731 con pesos abiertos en Hugging Face
DeepSeek ha publicado DeepSeek-V4-Flash-0731 en Hugging Face bajo licencia MIT pura. Según benchmarks de la comunidad, iguala a GLM-5.2 y a veces supera a DeepSeek-V4-Pro; su cuantización FP4 mantiene la descarga en unos 167GB, haciéndolo ejecutable sin GPUs de datacenter.
DeepSeek ha publicado DeepSeek-V4-Flash-0731 en Hugging Face, liberando los pesos el mismo día del anuncio, sin campaña de cuenta regresiva. El modelo se distribuye bajo licencia MIT pura.
Destaca su eficiencia: el modelo se entrega ya cuantizado en FP4, con un tamaño total de unos 167GB. Según la comunidad, alcanza el nivel de GLM-5.2 con mucha menos VRAM, y algunos benchmarks lo sitúan por delante de DeepSeek-V4-Pro. Según la ficha del modelo, los benchmarks de agentes de código se evaluaron con el modo mínimo de DeepSeek Harness, un nuevo framework de agentes oficial que se publicará próximamente, con esfuerzo de razonamiento máximo, temperatura 1.0 y top_p 0.95.
La comunidad de IA local ha reaccionado con entusiasmo: se elogia la publicación inmediata de los pesos abiertos y se debate cómo ejecutarlo en hardware de consumo, con peticiones de builds GGUF y cuantizaciones Q2–Q4 para configuraciones como un M5 Max o una máquina con 64GB de RAM y una 3090. Los primeros usuarios describen una calidad muy alta, con un gusto en generación de UI cercano al nivel de Opus.
Tribuna de lectores
Aún no hay aportaciones — abre el debate.
Inicia la conversación
Sin cuenta ni contraseña — introduce tu correo y te enviamos un enlace de acceso de un solo uso. ¿Primera vez? Todo se configura automáticamente.
Tu valoración se aplicará automáticamente al iniciar sesión.
Revisa tu bandeja de entrada
Hemos enviado un enlace de acceso a …. Ábrelo en este dispositivo — esta pestaña te conectará automáticamente.
¿No llega nada? Mira en la carpeta de spam — y marca el correo como «No es spam» para que la próxima vez llegue directo.