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DeepSeek ha abierto su API V4-Flash en beta pública. No hace falta cambiar la forma de llamada: basta con establecer el parámetro model en deepseek-v4-flash para usar la nueva versión.

El lanzamiento promete capacidades de agente notablemente mejoradas, con resultados de benchmarks muy superiores a V4-Pro-Preview: Terminal Bench 2.1 con 82,7, NL2Repo 54,2, Cybergym 76,7, DeepSWE 54,4, Toolathlon verified 70,3, Agent Last Exam 25,2, Automation Bench (Public) 25,1, DSBench-FullStack 68,7 y DSBench-Hard 59,6. Para las tareas de Code Agent de los conjuntos públicos, DeepSeek probó con su framework DeepSeek Harness (que se publicará pronto) en modo mínimo, con nivel de esfuerzo máximo, topp=0,95 y temperature=1,0. DSBench-FullStack y DSBench-Hard son conjuntos de prueba internos de DeepSeek para desarrollo full-stack y problemas difíciles de agentes de código.

V4-Flash soporta de forma nativa el formato Responses API y está específicamente adaptado para Codex; la configuración se detalla en la documentación. El checkpoint, internamente V4-Flash-0731, mantiene la misma arquitectura y tamaño que V4-Flash-Preview y solo se diferencia por un nuevo post-entrenamiento.

La actualización afecta únicamente a la API V4-Flash: la API V4-Pro y los modelos de la app/web no cambian. DeepSeek indica que el lanzamiento oficial de V4-Pro llegará pronto. Contexto del changelog: desde el 24/04/2026 la API ofrece deepseek-v4-pro y deepseek-v4-flash a través de las interfaces OpenAI ChatCompletions y Anthropic; los nombres antiguos deepseek-chat y deepseek-reasoner debían retirarse el 24/07/2026, apuntando mientras tanto a los modos no-thinking y thinking de V4-Flash.