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14 de agosto de 2026
modelos, agentes e inferencia local

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DeepSeek Harness: vista previa para desarrolladores con arquitectura de agentes totalmente basada en plugins

DeepSeek ha publicado una developer preview de DeepSeek Harness, un harness de agentes de código abierto (MIT) donde cada capacidad — modelos, herramientas, sesiones, sandboxes, almacenamiento, planificación, incluso la UI — es un plugin intercambiable sobre el núcleo Cordis. Incluye varios modos de ejecución y trazabilidad completa mediante registros de sesión append-only.

DeepSeek ha abierto una developer preview de DeepSeek Harness, su framework de código abierto para construir agentes de IA, publicado bajo licencia MIT con el código fuente completo en GitHub (deepseek-ai/deepseek-harness).

El principio de diseño central es que todo es un plugin. Construido sobre el núcleo Cordis, que gestiona el montaje, desmontaje y dependencias de los plugins, el harness implementa cada capacidad del agente — modelos, herramientas, skills, sesiones, sandboxes, almacenamiento, bucles, planificación y la UI — como un plugin. Los servicios y eventos de Cordis coordinan los plugins, y los desarrolladores pueden seleccionar, intercambiar o extender cualquier capacidad solo mediante configuración, sin modificar el código fuente.

El segundo pilar es la trazabilidad: todo lo que el modelo ve se registra en un log de sesión append-only, incluidos los prompts del sistema, el razonamiento, las llamadas a herramientas y sus resultados, la planificación de subagentes y las inyecciones de contexto. Una vista Trajectory permite inspeccionar los registros por origen; resume, fork, search y replay operan sobre el mismo flujo de eventos.

Hay cuatro modos de ejecución. El modo Standard es un agente de codificación completo con edición de archivos, shell, búsqueda de archivos y web, skills, planificación, objetivos, subagentes y workflows. El modo Code expone las herramientas a través de un SDK de Code Mode para que el modelo orqueste operaciones de varios pasos en un solo programa TypeScript. El modo Minimal reduce el agente a un bash persistente y un str_replace_editor para evaluar modelos en un entorno mínimo. El modo Creator añade inspección del runtime, experimentos con plugins en memoria y guía para crear presets personalizados.

Para empezar se necesita Node.js: la interfaz web se lanza con `npx @deepseek-ai/dsh web`, o se puede clonar el código fuente desde el repositorio. DeepSeek advierte de que la preview sigue evolucionando — los plugins y las API centrales seguirán cambiando — y remite a los plugins de la comunidad bajo el topic de GitHub dsh-plugin.

Leer la fuente original (en inglés) ↗

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