DeepSeek hat eine Developer Preview von DeepSeek Harness geöffnet, seinem Open-Source-Framework zum Bau von KI-Agenten, veröffentlicht unter der MIT-Lizenz mit vollständigem Quellcode auf GitHub (deepseek-ai/deepseek-harness).

Das zentrale Designprinzip: Alles ist ein Plugin. Aufbauend auf dem Cordis-Kernel, der das Mounten, Unmounten und die Abhängigkeiten von Plugins verwaltet, ist jede Agentenfähigkeit — Modelle, Tools, Skills, Sessions, Sandboxes, Storage, Loops, Scheduling und die UI — als Plugin umgesetzt. Cordis-Services und -Events koordinieren die Plugins, und Entwickler können jede Fähigkeit rein über die Konfiguration auswählen, austauschen oder erweitern, ohne den Quellcode zu ändern.

Die zweite Säule ist Nachverfolgbarkeit: Alles, was das Modell sieht, wird in ein Append-only-Session-Log geschrieben, darunter System-Prompts, Reasoning, Tool-Aufrufe und -Ergebnisse, Subagenten-Scheduling und Kontext-Injektionen. Eine Trajectory-Ansicht erlaubt die Inspektion der Einträge nach Quelle; Resume, Fork, Search und Replay arbeiten alle auf demselben Event-Stream.

Vier Laufzeitmodi stehen zur Verfügung. Der Standard-Modus ist ein vollwertiger Coding-Agent mit Dateibearbeitung, Shell, Datei- und Websuche, Skills, Planung, Zielen, Subagenten und Workflows. Der Code-Modus stellt Tools über ein Code-Mode-SDK bereit, sodass das Modell mehrstufige Operationen in einem einzigen TypeScript-Programm orchestriert. Der Minimal-Modus reduziert den Agenten auf persistentes Bash und einen str_replace_editor für Benchmarks in minimaler Umgebung. Der Creator-Modus ergänzt Runtime-Inspektion, Plugin-Experimente im Speicher und Anleitung zum Erstellen eigener Presets.

Für den Einstieg wird Node.js benötigt: Die Web-UI startet per `npx @deepseek-ai/dsh web`, alternativ kann der Quellcode geklont werden. DeepSeek weist darauf hin, dass sich die Preview weiterentwickelt — Kern-Plugins und APIs ändern sich noch — und verweist auf Community-Plugins unter dem GitHub-Topic dsh-plugin.